En Global Executive estamos en búsqueda de un:

Científico de Datos

Para nuestro cliente, empresa global especializada en el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas que empoderan a las organizaciones mediante la analítica de datos, la transformación digital y la adopción de entornos de Big Data. Con más de 17 años de experiencia, opera en múltiples mercados a nivel internacional y colabora con empresas líderes en telecomunicaciones, banca, retail, energía y otros sectores clave. Su misión es transformar datos en activos estratégicos, ayudando a las organizaciones a ser más ágiles, eficientes y competitivas.

El Científico de Datos será un actor clave en proyectos estratégicos, aplicando su experiencia en el desarrollo de modelos avanzados de análisis para resolver problemas complejos, optimizar procesos y generar insights accionables para nuestros clientes. Este rol está diseñado para aquellos apasionados por trabajar en equipos de alto rendimiento y enfrentar desafíos técnicos en un entorno dinámico, colaborando con expertos en ingeniería de datos y analítica avanzada.

Responsabilidades Principales

Desarrollo de Modelos Predictivos y de Series Temporales

– Diseñar, implementar y optimizar modelos avanzados de series temporales que respalden decisiones estratégicas y mejoren la precisión en pronósticos de negocio.

Detección de Anomalías

– Crear y ejecutar modelos innovadores de detección de anomalías, utilizando técnicas como Isolation Forest y otras metodologías avanzadas, para mitigar riesgos y mejorar la confiabilidad operativa.

Estadística Avanzada para Decisiones Estratégicas

– Aplicar estadística bayesiana e inferencial para obtener insights robustos y precisos que respalden decisiones críticas en múltiples industrias.

Gestión y Calidad de Datos

– Implementar técnicas de limpieza y análisis estadístico avanzado para garantizar la calidad e integridad de los datos utilizados en los proyectos.

Comunicación de Resultados

– Traducir hallazgos complejos en mensajes claros y accionables, utilizando herramientas de visualización de datos para audiencias técnicas y no técnicas.

Colaboración y Mejora Continua

– Trabajar estrechamente con equipos de ingeniería de datos y analistas para integrar modelos en flujos de trabajo existentes, asegurando escalabilidad y eficiencia.